講解ps中的高斯模糊的算法

通常，圖像處理軟件會(huì)提供"模糊"(blur)濾鏡，使圖片產(chǎn)生模糊的效果。

"模糊"的算法有很多種，其中有一種叫做"高斯模糊"(Gaussian Blur)。它將正態(tài)分布(又名"高斯分布")用于圖像處理。

本文介紹"高斯模糊"的算法，你會(huì)看到這是一個(gè)非常簡單易懂的算法。本質(zhì)上，它是一種數(shù)據(jù)平滑技術(shù)(data smoothing)，適用于多個(gè)場合，圖像處理恰好提供了一個(gè)直觀的應(yīng)用實(shí)例。

一、高斯模糊的原理

所謂"模糊"，可以理解成每一個(gè)像素都取周邊像素的平均值。

上圖中，2是中間點(diǎn)，周邊點(diǎn)都是1。

"中間點(diǎn)"取"周圍點(diǎn)"的平均值，就會(huì)變成1。在數(shù)值上，這是一種"平滑化"。在圖形上，就相當(dāng)于產(chǎn)生"模糊"效果，"中間點(diǎn)"失去細(xì)節(jié)。

顯然，計(jì)算平均值時(shí)，取值范圍越大，"模糊效果"越強(qiáng)烈。